Kami Mencabut Klaim “Hemat Token 70-80%”

Di draf pertama halaman Snapdown ada kalimat: “hemat token 70-80%”. Di draf kedua, angkanya jadi 60%. Tidak ada satu pun dari keduanya yang pernah diukur. Yang terjadi adalah hal yang biasa terjadi: seseorang memperkirakan, perkiraan itu ditulis, dan tulisan itu jadi fakta hanya karena sudah tertulis.

Kami mencabut keduanya sebelum ada yang menagih.

Mengapa Angka Tidak Bisa Bertahan

Pemakaian token bergantung pada hal yang semuanya berubah-ubah: model, produk agent di sekitarnya, cara produk itu menghitung gambar, dan seberapa banyak percakapan yang dibawa ulang tiap giliran. Satu persentase untuk semua itu bukan pengukuran, melainkan rata-rata dari sesuatu yang tidak pernah dihitung.

Angka yang tayang harus bisa diverifikasi pembaca di komputernya sendiri. Kalau tidak bisa, angka itu hanyalah janji.

Kami sudah menuliskan aturan itu ke dalam aturan penulisan kami sebelum kasus ini muncul. Yang baru adalah kesediaan menegakkannya terhadap kalimat kami sendiri.

Apa yang Dilakukan Snapdown

Yang dikendalikan Snapdown adalah gambarnya sendiri. Saat menyimpan screenshot, Snapdown memperkecil gambar sampai sisi terpanjangnya sesuai preset yang dipilih, lalu menyandikannya ulang dengan kualitas preset itu. Kedua langkah berjalan di komputer Anda. Langkah pertama membuang piksel; langkah kedua membuat setiap piksel yang tersisa memakan lebih sedikit byte.

Bagian piksel adalah hitungan biasa yang bisa Anda ulang. Screenshot layar penuh 4K berukuran 3840 kali 2160 piksel, sekitar 8,3 juta piksel. Berikut yang disisakan setiap preset dari bingkai itu:

Untuk byte, kami tidak memberi angka: preset memperkecil resolusi dan ukuran file, dan daftar preset beserta kualitasnya ada di dokumentasi Snapdown.

Hemat Token Masih Eksperimental

Model vision menghitung masukan gambar dari ukuran pikselnya, jadi gambar yang lebih kecil semestinya memakai lebih sedikit konteks agent. Seberapa sedikit bergantung pada model dan produknya, dan kami belum mengukurnya. Karena itu kami menyebut hemat token masih eksperimental dan tidak memberi persentase.

Kalau Anda membandingkan temuan yang sama dengan dua preset di agent Anda sendiri, kami ingin tahu hasilnya: support@wiradelta.com.

Perubahan pada Halaman Produk

Pelajaran yang Kami Petik

Angka yang tidak terukur tidak tinggal diam di satu tempat. Angka itu disalin. Saat kami menelusurinya, angka itu sudah berada di tiga tempat dengan tiga nilai berbeda, dan tidak ada yang menyadari, karena tidak ada yang pernah membandingkan ketiganya.

Kini angka yang kami publikasikan adalah angka yang bisa diperiksa pembaca: jumlah piksel di atas mengikuti tabel preset, dan siapa pun bisa menghitungnya ulang.